서비스
전략이 아니라, 돌아가는 시스템.
콘텐츠·마케팅·운영을 AI로 자동화하는 네 가지 방식 — 설계부터 구축·운영까지 끝까지 직접 합니다.
AI 콘텐츠·발행 자동화
소재 수집·초안 생성·품질 게이트·발행·메일링을 하나의 파이프라인으로 묶고, 스케줄러(cron)가 사람 개입 없이 실행합니다. 어려운 건 '생성'이 아니라 '신뢰성'입니다 — 외부 의존성(LLM·메일 API)이 실패해도 graceful fallback과 알림·롤백 경로로 '그날 발행 0건' 사고를 막습니다. spoonai.me가 정확히 이 구조로 돌아갑니다.
spoonai.me — 매일 08:00(KST) 크론이 수집·분석·기사 생성·발송을 무인 실행. 월~금 데일리 + 토 위클리, 매주 빠짐없이.
멀티채널 퍼블리싱
같은 메시지를 채널마다 다시 쓰는 수작업이 조용히 일주일을 잡아먹습니다. 하나의 소재를 채널별 SEO·후킹·길이 규격에 맞게 자동 변환하고, canonical URL로 중복 콘텐츠 페널티를 피하면서 동시 배포합니다. 채널별 포맷·이미지·태그 전략을 코드로 고정해, 매번 즉흥이 아니라 일관되게 나갑니다.
1개 소재 → spoonai(한국어·영어) + DEV.to(영문 기술) + 네이버(국내 로컬·규정 대응) = 4개 채널 네이티브 산출물로 자동 분기, 각 플랫폼 노출 규칙에 맞춰 포맷.
SEO · AEO 최적화
검색은 '10개의 파란 링크'에서 '하나의 답변'으로 옮겨가는 중입니다. 답변엔진은 응답당 2–7개 도메인만 인용하므로, 4위에 오르는 것보다 '인용되는 구조'가 중요합니다. 양쪽을 동시에 설계합니다 — answer-first 구조(질문형 헤딩 + 그대로 인용되는 40–60단어 직답), Person/Organization 엔티티와 schema·sameAs, 서버 렌더링 HTML(다수 AI 크롤러는 JS를 실행하지 않음), 정확한 hreflang·llms.txt까지.
AI 답변은 평균 2–7개 출처만 인용(구글 ~10개 링크 대비). FAQ 리치결과는 2026-05 종료됐지만 FAQ 구조 콘텐츠는 여전히 AI 추출에 유효 — 작년 SEO가 아니라 이런 최신 기준을 반영합니다.
진단 · 리포팅 자동화
감이 아니라 실측 증거로 진단합니다. 플레이스·블로그 SEO·AEO/GEO·검색광고·홈페이지·리뷰·소셜영상 7개 축을 브라우저 검증 데이터로 채점해 100점으로 환산하고, 어디서 손님이 새는지(또는 들어오지 못하는지)를 수치로 드러냅니다. 점수마다 캡처 증거를 붙여 추정이 0이 되게 합니다. 산출물은 두 가지 — 결제 전환용 고객 리포트(HTML·PDF)와 내가 직접 실행할 내부 플레이북. 영업과 이행을 하나의 엔진으로 묶습니다.
한 지역 의원: 스마트플레이스 월 유입 915건이지만 그중 시술 키워드 유입 0%(약 80%가 브랜드명 검색). 예약 전환은 정상(네이버 예약 주 7건) — 즉 '퍼널 입구가 비어있다'는 게 수치로 드러남. 시술 키워드 유입을 채우면 예약이 따라온다는 ROI 논리를 실측으로 도출.
검색만이 아니라, AI가 인용하도록 만든 사이트.
AEO 빌드 살펴보기 →만들고, 배포하고, 결과로 말합니다.
실제 퍼널에서 시작합니다 — 무엇이 손님을 데려오는지 추정이 아니라 실측 데이터로 확인.
수작업을 가장 많이 줄이는 최소 시스템을 만들고, 무인으로 돌도록 단단하게 다집니다.
제안서가 아니라, 배포돼 모니터링되는 결과물을 전달합니다.